L’usage croissant des outils d’intelligence artificielle générative dans la recherche scientifique soulève des questions importantes pour la communauté académique. Comment ces technologies interagissent-elles avec les principes de la science ouverte ? Quels sont les enjeux juridiques et éthiques à considérer ?
Pour répondre à ces interrogations, nous publions un nouveau cours d’auto-formation adapté du webinaire « L’IA risque-t-elle de remettre en cause la science ouverte ? » organisé par le réseau des bibliothèques universitaires de Toulouse-Albi dans le cadre de la semaine « Ouvrez-la ! Toul’AO pour une Science Ouverte ».
Ce cours s’appuie sur l’expertise de trois spécialistes de l’Université Toulouse-Capitole : Michel Fraysse (services à la recherche), Rim-Sarah Alouane (droit public et éthique) et Laïsa Ferreira (droit de la propriété intellectuelle). Il propose une analyse équilibrée des convergences et tensions entre IA et science ouverte.
Au programme :
- Convergences et apports mutuels entre IA et science ouverte
- Risques techniques, éthiques et juridiques identifiés
- Cadre réglementaire français et européen (RGPD, IA Act)
- Recommandations pratiques pour les chercheurs
Destiné aux chercheurs, doctorants et professionnels de l’IST, ce cours d’une durée d’environ 1 heure est accessible gratuitement et sans inscription.
Voir le cours Intelligence Artificielle et Science Ouverte : tension ou complémentarité ?